25 Go par heure : c’est le volume moyen de données généré par une voiture autonome. 100 000 $ : c’est le coût horaire d’un arrêt de production dans une usine intelligente suite à une défaillance de capteur. Ces chiffres sont impressionnants et pourtant bien réels. À mesure que les objets connectés se multiplient à une vitesse fulgurante, le traitement des données en temps réel devient une nécessité. La latence est désormais un luxe que plus personne ne peut se permettre. C’est dans ce contexte qu’une architecture puissante mais discrète prend toute son importance : l’Edge Computing.

Ces dernières années, la souveraineté technologique est devenue un facteur clé dans l’équilibre mondial des puissances. La pandémie, les perturbations des chaînes d’approvisionnement et les tensions géopolitiques croissantes ont mis en lumière les risques liés à la dépendance envers un nombre limité d’acteurs pour des technologies critiques telles que les semi-conducteurs, les infrastructures cloud ou les modèles d’IA.

À l’heure où la transformation digitale s’accélère, portée par l’IA, le cloud et la data, il est facile d’oublier le coût environnemental de cette révolution. Pourtant, les chiffres sont sans appel : les technologies numériques représentent déjà près de 4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre, un chiffre qui pourrait doubler d’ici 2025 si aucune action n’est entreprise.

Comment les technologies digitales redéfinissent la pharma, la biotech, le medtech, l’agroalimentaire et la cosmétique ?

Le Breizh Cyber Show 2025, organisé à Océanopolis à Brest, a mis en lumière un paradoxe qui touche toutes les PME : l’IA booste la productivité, mais elle ouvre aussi des risques de sécurité et de conformité si elle n’est pas encadrée.

En 2025, le risque cyber pour les banques américaines est devenu une réalité quotidienne. Les attaquants industrialisent leurs offensives grâce à l’automatisation et à l’IA générative, réduisant drastiquement le délai entre la divulgation d’une faille et son exploitation. Dans ce contexte, réussir un audit ne suffit plus : la véritable protection repose sur la résilience opérationnelle.

25 Go par heure : c’est le volume moyen de données généré par une voiture autonome. 100 000 $ : c’est le coût horaire d’un arrêt de production dans une usine intelligente suite à une défaillance de capteur. Ces chiffres sont impressionnants et pourtant bien réels. À mesure que les objets connectés se multiplient à une vitesse fulgurante, le traitement des données en temps réel devient une nécessité. La latence est désormais un luxe que plus personne ne peut se permettre. C’est dans ce contexte qu’une architecture puissante mais discrète prend toute son importance : l’Edge Computing.

Ces dernières années, la souveraineté technologique est devenue un facteur clé dans l’équilibre mondial des puissances. La pandémie, les perturbations des chaînes d’approvisionnement et les tensions géopolitiques croissantes ont mis en lumière les risques liés à la dépendance envers un nombre limité d’acteurs pour des technologies critiques telles que les semi-conducteurs, les infrastructures cloud ou les modèles d’IA.

À l’heure où la transformation digitale s’accélère, portée par l’IA, le cloud et la data, il est facile d’oublier le coût environnemental de cette révolution. Pourtant, les chiffres sont sans appel : les technologies numériques représentent déjà près de 4 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre, un chiffre qui pourrait doubler d’ici 2025 si aucune action n’est entreprise.

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