En 2026, une cyberattaque malveillante sur quatre est facilitée par l’intelligence artificielle, en hausse de 56 % par rapport à 2025 selon IBM, avec un coût moyen proche de 6 millions de dollars par incident. Face à cette réalité, l’enjeu n’est plus seulement de prévenir les cyberattaques, mais de garantir la continuité des activités et la confiance numérique en cas d’incident.

À l'heure où l'IA s'impose dans les stratégies d'entreprise, la valeur ne réside pas dans les algorithmes mais dans la capacité à exploiter des données fiables, accessibles et actionnables. Découvrez les fondamentaux d'une organisation véritablement data-driven.

MCP et A2A permettent aux agents d’interagir avec des outils ou avec d’autres agents. Mais comment trouvent-ils la bonne ressource, vérifient-ils sa fiabilité et la choisissent-ils parmi des centaines d’options ? ARD propose cette couche de découverte essentielle : un standard encore jeune, mais prometteur pour déployer l’IA agentique à grande échelle.

L’IA générative est sortie de sa phase d’exploration. Après l’effet de vague et les multiples preuves de concept, une réalité s’impose désormais aux organisations : la valeur ne vient plus des expérimentations, mais de la capacité à industrialiser les cas d’usage.

L'IA est partout dans les discours. Pourtant, sur le terrain, la grande majorité des organisations en est encore à poser les premières briques d'une transformation qui prendra des années. Ce décalage n'est pas anodin : il coûte du temps, de l'argent, et parfois la crédibilité de projets entiers.

Pendant des années, innover signifiait expérimenter, investir sur le long terme et prendre des risques ambitieux. Ce discours a changé. Aujourd'hui, les organisations doivent continuer à innover tout en gérant des budgets plus serrés, une pression réglementaire croissante, une complexité technologique accélérée et une pénurie persistante de talents.