L’industrie aéronautique, reconnue pour sa recherche perpétuelle de performance, de sécurité et de fiabilité, n’échappe pas à la transformation numérique et se trouve en constante évolution. Parmi les avancées technologiques majeures de ces dernières années, la maintenance prédictive s’est imposée comme un élément clé pour anticiper les pannes, optimiser la maintenance des avions et de ce fait réduire les coûts massifs liés à l’immobilisation. Astek a collaboré avec des acteurs majeurs tels que Safran Aircraft Engine pour propulser cette transformation.
Un impératif pour l’industrie aéronautique
L’industrie aéronautique, où la sécurité et la performance sont primordiales, exige une gestion de la maintenance méticuleuse afin de garantir la disponibilité des avions tout en minimisant les coûts de maintenance. Chaque jour d’immobilisation d’un avion représente une dépense considérable pour les compagnies aériennes qui se compte en millions d’euros. La maintenance prédictive permet de réduire ces coûts en prévoyant les besoins de maintenance avant que des pannes ne surviennent. Cela signifie que les avions passent moins de temps au sol et génèrent ainsi plus de revenus pour les compagnies (et forcément, moins de dépenses).
Concrètement, la maintenance prédictive repose sur l’analyse avancée des données, l’intégration de l’intelligence artificielle et la mise en place de processus rigoureux pour anticiper les besoins de maintenance ; un domaine dans lequel Astek joue un rôle déterminant en intervenant auprès des poids lourds du secteur.
Un exemple concret de cette expertise est le projet réalisé pour Safran Aircraft Engine, un leader mondial de la propulsion aéronautique.
Le défi de Safran Aircraft Engine : Le projet TOSCANE
Safran Aircraft Engine avait un défi de taille : mettre en place un nouvel outil industriel de prédiction des durées de vie des pièces, nommé TOSCANE. Les données, logiciels et processus de prédiction des durées de vie précédemment utilisés étaient lacunaires, manquaient de traçabilité et ne s’intégraient pas efficacement aux processus métier.
La mise en œuvre de TOSCANE a nécessité une transformation complète des pratiques de prédiction des durées de vie. Astek a apporté son expertise en ingénierie logicielle et a formé plus de 250 ingénieurs de Safran afin de garantir une utilisation optimale de la solution.
Parmi les étapes majeures du projet figuraient :
- La réalisation d’audits ciblés pour comprendre les besoins spécifiques de Safran.
- La refonte des logiciels de la chaîne de calcul des durées de vie, mettant l’accent sur la qualité et la traçabilité des données.
- Le développement de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins spécifiques de Safran.
- La création d’une interface utilisateur intuitive pour intégrer efficacement les processus métier du client.
- La Maintenance Prédictive et les Coûts d’Immobilisation
Les Résultats : Précision et Économies
Grâce à l’implémentation de TOSCANE, Safran Aircraft Engine a considérablement amélioré sa gestion de la maintenance. Les résultats ont été significatifs :
- Une prédiction plus précise des durées de vie des composants, optimisant la maintenance et réduisant les temps d’indisponibilité des avions.
- Une traçabilité renforcée des données et une automatisation des rapports, garantissant la conformité aux normes et une meilleure qualité globale.
- Des économies substantielles sur les coûts de maintenance, contribuant à l’amélioration de la rentabilité de l’entreprise.
La maintenance prédictive est désormais un élément incontournable de l’industrie aéronautique, permettant d’assurer la sécurité, la fiabilité et l’efficacité tout en réduisant les coûts. Astek, en collaboration avec des leaders de l’industrie tels que Safran Aircraft Engine, démontre son expertise dans ce domaine critique. L’entreprise joue un rôle central dans la transformation numérique de l’aéronautique, contribuant ainsi à façonner l’avenir de cette industrie exigeante.