Raised, présenté par Mathieu ROQUELAURE

En septembre 2024, nous avons lancé Raised avec Alexandre Du Prey, un associé et ami de longue date, avec qui je partage une vision commune du conseil en Data et Intelligence Artificielle. Notre conviction était claire : allier expertise technique de pointe et valeurs humaines fortes pour proposer un accompagnement à la fois ambitieux et bienveillant.

Quelques mois plus tard, nous sommes fiers de voir cette vision prendre vie. Raised est aujourd’hui implanté à Lyon, Nice, Marseille, Paris et Lille, et accompagne des clients issus de secteurs variés : banque, télécoms, transport, énergie et santé. Nous sommes en avance sur notre business plan, preuve que notre approche répond à un besoin du marché.

Un marché en pleine transformation

Le marché de la Data et de l’Intelligence Artificielle connaît une évolution rapide. L’IA Générative, la Computer Vision* et l’exploitation avancée des données offrent des opportunités considérables aux entreprises. Automatisation des processus métier, optimisation des opérations, personnalisation accrue des services… les cas d’usage se multiplient.

Mais ces avancées s’accompagnent aussi de défis majeurs :
🔹 Comment garantir la fiabilité et l’éthique des modèles d’IA ?
🔹 Comment sécuriser et valoriser les données tout en respectant les contraintes réglementaires ?
🔹 Comment industrialiser des prototypes IA pour en faire de véritables solutions opérationnelles ?

C’est ici que Raised se différencie. En tant que filiale du groupe Astek, nous avons la capacité de gérer des projets de bout en bout : de la conception des modèles jusqu’à leur déploiement à l’échelle et leur maintenance. Cette approche rassure nos clients, qui recherchent un partenaire capable de transformer leurs initiatives IA en solutions pérennes et performantes.

IA Générative et Computer Vision au service des entreprises

Nos consultants sont engagés sur des projets innovants et stratégiques, qui démontrent la puissance de l’IA appliquée aux industries.

Témoignage d’Éric, Ingénieur IA :
« Sur un projet mené pour un acteur majeur du transport, nous avons développé une solution de Computer Vision permettant d’optimiser la gestion des infrastructures ferroviaires. Grâce à un pipeline de traitement basé sur des modèles de détection d’anomalies, nous avons automatisé l’analyse d’images issues de caméras embarquées sur les trains. L’architecture repose sur Spark pour le traitement distribué des images, TensorFlow pour l’entraînement des modèles et un déploiement sur Kubernetes pour garantir l’évolutivité de la solution. Ce projet illustre parfaitement la capacité de Raised à allier excellence technique et pragmatisme métier. »

Pourquoi nos clients nous font confiance

Nos clients nous choisissent pour notre expertise, mais aussi pour notre capacité à comprendre leurs enjeux métiers.

🗣️ Témoignage de Stéphane, client du secteur bancaire :
« Nous avions besoin d’un partenaire capable d’industrialiser une solution d’IA Générative dans un contexte réglementaire strict. Raised a su nous apporter une approche rigoureuse, en combinant expertise technique et compréhension fine des contraintes sectorielles. Grâce à leur appartenance au groupe Astek, nous avons bénéficié d’une capacité de déploiement à l’échelle, essentielle pour la réussite de notre projet. »

Une ambition qui ne fait que commencer

Notre mission est claire : accompagner nos clients dans la transformation de leur organisation grâce à la Data et à l’IA, en restant fidèles à nos valeurs – transparence, dépassement de soi et bienveillance.

L’avenir s’annonce passionnant, et nous sommes plus que jamais convaincus que notre approche, alliant innovation et excellence opérationnelle, continuera de faire la différence.

*La Computer Vision est un domaine de l’IA qui permet aux machines d’analyser et d’interpréter des images ou des vidéos. Elle est utilisée pour des tâches comme la reconnaissance d’objets, la détection de mouvements ou l’analyse d’images médicales. Grâce au deep learning, notamment les réseaux de neurones convolutionnels (CNN), elle trouve des applications en automobile, santé, surveillance et bien d’autres domaines.