Modéliser le réel : quand la Data Science entre en R&D

Oui, les mathématiques ont des applications concrètes. Et non, ce n’est pas réservé qu’aux chercheurs et aux thésards. Le parcours de Louisa Camadini, consultante Data Scientist chez Alsinova (CRO du Groupe Astek) en est la preuve. Son expérience parle à toutes celles qui aiment les maths, la logique, la recherche… mais qui hésitent encore à se lancer faute d’en connaître la richesse des débouchés.

« Vous avez toute votre place ici »

Après une spécialisation en Machine Learning et la découverte des sciences du vivant, Louisa saisit l’opportunité d’effectuer en dernière année un double diplôme dans un master à Polytechnique, avant d’intégrer le monde du travail. Très vite, Louisa fait un constat : la rigueur scientifique est indispensable, mais l’environnement doit permettre l’agilité, la créativité et la transversalité. Elle choisit alors le consulting en data science. Chez Alsinova, la CRO du Groupe Astek, elle intervient notamment pour L’Oréal sur des problématiques mêlant modélisation statistique, machine learning, analyse d’images et développement d’applications internes.

Parce que derrière un produit cosmétique se cachent :

• Des modèles prédictifs
• Des algorithmes de clustering,
• Des analyses de panels sensoriels,
• Des outils décisionnels pour la R&D.

Ce type de mission illustre une réalité souvent méconnue : la data science irrigue aujourd’hui l’ensemble des secteurs (santé, cosmétique, industrie) et constitue un levier direct d’innovation produit. Rendre visibles ces applications concrètes est essentiel pour attirer davantage de profils féminins. La tech n’est pas abstraite : elle transforme des usages du quotidien.

Accélérer la progression : de junior à leader de projet

En deux ans, Louisa évolue d’un rôle de soutien opérationnel à la prise de lead sur plusieurs projets stratégiques :

• Pilotage client
• Structuration des problématiques data
• Encadrement d’un stagiaire
• Spécialisation progressive sur les panels sensoriels

Cette trajectoire met en lumière un point clé : l’accompagnement structuré est déterminant.

Dans les métiers IT, la progression ne repose pas uniquement sur l’expertise technique. Elle implique :

• Une montée en autonomie
• Un environnement qui favorise la prise d’initiative
• Une exposition aux enjeux clients
• Un management attentif au développement des compétences

Encourager les femmes à prendre le lead (et leur en donner les moyens) est un levier stratégique pour renforcer la mixité aux niveaux intermédiaires et seniors.

« Je ne savais même pas que ces métiers existaient. » Oui, ce constat est partagé par de nombreuses jeunes femmes. Le déficit d’information sur les carrières IT reste un frein majeur. C’est pourquoi Louisa souhaite s’engager dans des actions de mentoring, notamment dans le cadre du partenariat signé entre le Groupe Astek et l’association Elles Bougent, afin de rendre ces parcours accessibles et compréhensibles. « Quand tu parles à des étudiants de l’Oréal, de shampooing ou de mascara, c’est tout de suite plus parlant que si tu parles de mathématiques dans la finance. Surtout quand tu t’adresses aux jeunes ! ».

Un enjeu stratégique pour la performance collective

La présence accrue des femmes dans les métiers IT et data est un enjeu de performance.

• Diversité des parcours
• Diversité des approches analytiques
• Diversité des perspectives sur l’innovation

Pour Astek, attirer et fidéliser les talents constitue une priorité stratégique. L’objectif est de renforcer leur capacité à s’adapter à un environnement technologique en évolution constante. Par ailleurs, le Groupe continue d’œuvrer pour transformer les intentions en actions et faire de la mixité un fondement structurant de sa stratégie technologique.