Innovation & R&D : Quand l’ingénierie devient le moteur de la disruption et de la transformation de l’entreprise

Selon le PwC 2025 Global CEO Survey, près de 60 % des PDG sont optimistes quant à la croissance économique mondiale, et 56 % citent l’IA générative (GenAI) comme un moteur majeur de gains d’efficacité. Beaucoup reconnaissent aussi la nécessité de se réinventer : 42 % pensent que leur entreprise ne sera pas viable dans la prochaine décennie sans changements significatifs.

En parallèle, les PDG mettent en avant deux forces qui façonnent leur agenda de transformation : l’IA et la durabilité. Comme le souligne PwC, de nombreuses entreprises accélèrent leurs investissements dans l’innovation bas carbone tout en misant sur la GenAI pour transformer leurs modèles d’affaires.

À l’échelle nationale, les dirigeants d’entreprise soulignent que la disponibilité des compétences en IA et en innovation est une préoccupation majeure, en particulier dans des secteurs très concurrentiels comme le logiciel, la data science et les technologies vertes.

La réalité : données, défis et tendances concrètes

• Le ralentissement de la croissance R&D : Selon le Global Innovation Index 2025, la croissance mondiale de la R&D est tombée à 2,9 % en 2024, avec une prévision de ralentissement à 2,3 % en 2025, soit l’une des plus faibles progressions de la décennie.
• Des secteurs divergents : Tandis que les logiciels, les TIC et la pharmacie continuent de porter les investissements R&D, des industries comme l’automobile et les biens de consommation réduisent leurs budgets.
• R&D liée à la productivité : Un rapport français sur la productivité montre que les entreprises les plus performantes investissent davantage dans la R&D et les technologies numériques (logiciel, data), renforçant le lien entre intensité d’innovation et performance.
• La production scientifique reste forte : Le Global Innovation Index note aussi une hausse des publications, avec un record d’environ 2 millions d’articles scientifiques en 2024, principalement tiré par la Chine (+14 %).

La vision d’Astek : L’ingénierie comme système d’exploitation de l’innovation

Chez Astek, nous considérons la R&D moderne comme un système d’ingénierie global, couvrant la découverte, la data, le développement produit et le passage à l’échelle. Nous accompagnons nos clients en :

• Construisant des plateformes d’innovation internes — Portails développeurs, pipelines automatisés et parcours « golden path » pour permettre l’expérimentation à grande échelle sans perdre en structure ni en traçabilité.
• Opérationnalisant l’IA de façon responsable — Mise en place de MLOps, gestion des versions de modèles, cadres d’explicabilité et processus de gouvernance pour garantir une innovation sûre et traçable.
• Faisant le lien entre laboratoire et industrie — Évaluation et connexion des preuves de concept issues des labos avec les pratiques d’ingénierie industrielle pour accélérer le transfert vers la production.
• Orchestrant l’innovation ouverte — Aide à la collaboration avec startups, laboratoires de recherche et universités pour alimenter le pipeline d’innovation tout en protégeant la propriété intellectuelle et la qualité. En intégrant la rigueur de l’ingénierie à chaque étape, Astek garantit une innovation non seulement créative, mais aussi reproductible, scalable et alignée sur les objectifs business.

Perspectives : Ce qui façonnera la R&D d’ici 2027

• Expérimentation pilotée par l’IA : Les équipes R&D s’appuieront de plus en plus sur les modèles génératifs et les LLM pour proposer des hypothèses, concevoir des expériences et analyser les résultats, réduisant le temps entre l’idée et le test en laboratoire.
• Prolifération de l’innovation durable : La R&D verte (matériaux circulaires, procédés bas carbone) deviendra centrale dans les stratégies d’innovation, sous l’effet des réglementations et des attentes des investisseurs.
• Innovation basée sur les écosystèmes : Les entreprises construiront ou rejoindront des écosystèmes d’innovation multi-acteurs (startups, universités, recherche publique) pour co-développer des technologies de rupture et mutualiser les risques.
• Adoption de l’ingénierie basée sur les plateformes : Les plateformes internes pour développeurs et les outils d’ingénierie dédiés à la R&D standardiseront la livraison de l’innovation, accélérant le passage du prototype au produit.
• Renforcement de la gouvernance : Des cadres plus rigoureux pour la gestion des risques des modèles, la reproductibilité technique et les métriques de durabilité seront intégrés aux workflows d’innovation. Ces évolutions favoriseront les organisations combinant excellence technique, agilité et vision long terme de l’innovation.