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Banques, IT et cybersécurité aux États-Unis : pourquoi la résilience prime désormais sur la conformité
Banque, IT et cybersécurité aux États-Unis : pourquoi la résilience prime désormais sur la conformité
En 2025, le risque cyber pour les banques américaines est devenu une réalité quotidienne. Les attaquants industrialisent leurs offensives grâce à l’automatisation et à l’IA générative, réduisant drastiquement le délai entre la divulgation d’une faille et son exploitation. Les attaques de type ingénierie sociale se multiplient et gagnent en impact, tandis que les incidents liés à la fraude, aux chaînes d’approvisionnement, aux DDoS ou encore aux ransomwares se complexifient. L’utilisation de deepfakes et de clones vocaux est également en forte croissance. Dans ce contexte, réussir un audit ne suffit plus : la véritable protection repose sur la résilience opérationnelle.

Conformité vs Résilience : deux logiques, deux résultats

La conformité pose la question : « Pouvez-vous prouver que des contrôles existent ? » Elle est nécessaire, mais statique et centrée sur la documentation. Les régulateurs (FFIEC BCM) observent désormais au-delà du simple contrôle, intégrant gouvernance, tests, gestion des tiers et stratégies de résilience.

La résilience demande plutôt : « Pouvez-vous maintenir vos services critiques en fonctionnement sous stress ? » Le NIST CSF 2.0 met l’accent sur la gouvernance (y compris la supply chain) et relie directement le risque cyber aux résultats métiers et à la capacité de reprise.

Le coût du downtime : de l’abstraction à l’urgence

Les analystes estiment en moyenne le coût d’une interruption IT à 5 600$ par minute (soit ~336 000$/heure). Pour de grandes institutions, les pertes peuvent atteindre entre 1 et 5 millions de dollars par heure, en incluant les pénalités et l’impact réputationnel. C’est pourquoi les conseils d’administration privilégient désormais la disponibilité et la capacité de reprise plutôt que la simple conformité documentaire.

Le signal d’alerte : la panne mondiale de 2024

En juillet 2024, une mise à jour défectueuse d’un outil de cybersécurité largement utilisé a provoqué l’une des plus vastes pannes informatiques de l’histoire. Sans lien avec une cyberattaque, cet incident a paralysé des secteurs entiers (compagnies aériennes, santé, médias, certaines banques), mettant en lumière la fragilité des dépendances à un fournisseur unique. Les pertes économiques ont été estimées entre 1,7 et 5,4 milliards de dollars. Pour les banques, la leçon est claire : la résilience passe par des architectures active/active, des tests de bascule réguliers et des plans de sortie fournisseurs concrets.

Trois piliers pour une banque cyber-résiliente

1. Zero Trust et sécurité centrée sur l’identité

L’IA générative amplifie la qualité et le volume des fraudes (deepfakes, clones vocaux, phishing sophistiqué). La riposte passe par une sécurité où l’identité devient le plan de contrôle :

  • MFA résistant au phishing, gestion des accès à privilèges (y compris comptes de service, API, tokens).
  • Segmentation et vérification continue pour utilisateurs, devices et APIs.
  • Authentification « contextuelle » (step-up sur anomalies) et analytics en temps réel pour détecter des comportements impossibles (impossible travel, device drift, fuites de secrets).

2. Architectures hybrides/multi-cloud et edge

Moderniser et renforcer la résilience n’est pas antinomique. Une architecture hybride bien conçue réduit le risque fournisseur unique, améliore la continuité et permet une reprise à grande échelle. À condition de concevoir pour l’échec :

  • Multi-région active/active, bascule automatisée, modes de dégradation contrôlée.
  • Tests de résilience via chaos engineering.
  • Plans de reprise spécifiques pour chaque service critique (paiements, cartes, digital banking, DAB).

3. Observabilité et détection pilotées par l’IA

Les attaquants automatisent reconnaissance et exploitation ; la défense doit suivre le rythme :

  • Corréler identité, transactions et réseau via des graphes analytiques pour détecter mouvements latéraux et réseaux de mules.
  • Déployer du machine learning explicable pour concilier efficacité et exigences d’audit.
  • Standardiser des playbooks pour contenir rapidement les incidents sans arrêt complet des services.

    Mesurer ce qui compte : une scorecard pragmatique

    1. Définir des tolérances d’impact (RTO, RPO) pour les services critiques.
    2. Cartographier les dépendances fournisseurs de rang 1/2 et préparer des plans de sortie.
    3. Organiser des exercices réguliers de bascule région/fournisseur et tester la dégradation contrôlée.
    4. Intégrer l’IA dans la détection des fraudes et mesurer les indicateurs clés (taux de faux positifs, pertes moyennes par incident, délai de détection).

    Trois piliers pour une banque cyber-résiliente

    Chez Astek, nous considérons la résilience comme la nouvelle monnaie de confiance.

    • La conformité rassure les régulateurs.
    • La résilience protège les clients et les revenus.

    Nos équipes conçoivent et testent des architectures Zero Trust, des environnements hybrides multi-cloud et des systèmes de détection pilotés par l’IA, alignés sur les standards FFIEC, NIST et PCI. L’objectif : garantir que les services critiques restent disponibles, même sous pression.

    En résumé : démontrer la continuité des services critiques, avec des métriques claires et des playbooks éprouvés, permet de réduire le risque financier, de renforcer la confiance et de transformer la résilience en avantage compétitif.

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